深度学习模型优化研究员

职责描述
1、负责模型将深度学习算法针对特定目标进行优化，其中包括剪枝，量化和模块搜索。
2、负责机器学习模型针对精确度和计算成本的软件层面优化。
3、探索优化深度学习模型关于领域最新算法。如AutoML等。

任职要求
1、本科及以上学历。计算机、数学、通信等相关专业。
2、熟悉至少一种深度学习框架：PyTorch、Tensorflow、Caffe2、MxNet。尤其是框架底层的图机制，并行计算等。
3、了解深度学习模型剪枝，量化，压缩算法者优先。
4、了解AutoML领域者优先
5、了解计算机机器学习领域的最新研究成果和公开数据集者优先。
6、较强的沟通表达能力，有很好的口头表达能力和出色的文档写作能力，善于深入浅出地表达和解释复杂的事物。
7、较强的自学能力和独立思考能力，善于思考和表达自己的想法；同时又具备良好的团队合作精神；
8、有以下经验者优先考虑：
（1）在业内顶级会议和期刊以第一作者（或者除导师外第一作者）发表论文（如：TPAMI/IJCV/ICCV/CVPR/ECCV/NIPS/AAAI等）
（2）有较强的学术比赛经验或者在重要数据集的Leaderboard上排名靠前，比如ImageNet等学术数据集，COCO等会议Workshop Challenge，Kaggle等国内外商业比赛。
（3）有较丰富的相关经验，如有一年以上在BAT或人工智能知名创业公司进行视觉算法或工程相关的工作经验。

工作地点：广东省广州市南沙区金隆路香江国际科创中心16楼

年薪：40-80W

邮箱投递：hr@dm-ai.cn  liumeihua@dm-ai.cn;